1. Einführung & Warum ich angefangen habe, Cursor zu verwenden

2. Mein jährliches Vimeo 3. Erneuerung stand bevor, aber ich wollte nicht weiterhin 300 $ pro Jahr bezahlen, obwohl ich Videos bei Bunny.net deutlich günstiger hosten kann. 4. Bunny.net 5. zu deutlich niedrigeren Kosten. 6. Allerdings hatte ich diese Migration seit mehreren Jahren aufgeschoben, weil die manuelle Migration von Hunderten von Videos äußerst mühsam wäre...wahrscheinlich Tage Arbeit, was die potenziellen Kosteneinsparungen völlig zunichte machen würde.

7. Also beschloss ich, eine eigene Automatisierung zu bauen: 476 Videos von Vimeo zu Bunny.net migrieren und alle Metadaten mit meiner Airtable-Datenbank synchronisieren.

8. Zusätzlich zum Geldsparen wäre dies eine perfekte Möglichkeit, drei weitere Ziele zu erreichen:

9. Mich mit Cursor vertraut zu machen 10. – einem KI-gestützten Code-Editor, der immer beliebter wird
11. Airtable-Integration zu testen 12. – ich benutze Airtable 13. täglich in all meinen Geschäften (es ist eines der mächtigsten Datenbank-Tools, das kostenlos ist), also möchte ich auf diese Daten zugreifen und sie für eine Vielzahl von Projekten nutzen können
14. Für KI-gestützte Websites vorzubereiten 15. – Ich starte KI-gestützte Websites für mich und Kunden. 16. Mit Cursor-Wissen werde ich einfach mit KI chatten und sie schöne Seiten entwerfen lassen – keine Page-Builder oder manuelle Gestaltung mehr nötig. 17. Ich möchte diese Webdesign-Magie zu Kunden bringen, die keine Webdesign-Fähigkeiten haben, und meine eigenen Seiten noch leistungsfähiger und benutzerfreundlicher machen.

Das Ergebnis? 18. Ich habe in vier Stunden ein Videosystem für die Migration erstellt. 19. Cursor schätzte, dass ein professioneller Entwickler drei bis fünf Wochen benötigen würde, um dies richtig aufzubauen. 20. Während die Automatisierung wahrscheinlich in Zapier, Machen 21. oder n8n gebaut werden könnte, gibt es zahlreiche Gründe (später in diesem Artikel detailliert), warum man das nicht tun sollte (wie Kosten und die Schwierigkeit, die Automatisierung zu erstellen).

22. So habe ich es gemacht – und so kannst du deine eigenen maßgeschneiderten Automatisierungen bauen, damit du nie wieder Zapier, Make oder n8n verwenden musst.

23. „Dieser Artikel ist ERSTAUNLICH!!!“ – Chris Davis, Automation Bridge

Superman Coding Cursor - Midjourney Kunst Kerry Kriger

24. Lies weiter, um einige Superman-Coding-Fähigkeiten zu erlernen! Kunst auf dieser Seite erstellt in Midjourney von 28. Gründer von Zero2Webmaster Dr. Kerry Kriger.

First: Proof That I Know What I’m Talking About

25. Hier ist ein Screenshot von Cursor, der die Ergebnisse zusammenfasst. 26. Am Ende dieses Artikels kannst du deutlich mehr Details darüber sehen, was ich genau mit den in diesem Artikel beschriebenen Fähigkeiten und Ressourcen erreichen konnte.

27. Was ist Cursor (und warum ist es wichtig)

38. Cursor 28. ist ein KI-gestützter Code-Editor (technisch gesehen eine IDE – Integrierte Entwicklungsumgebung).

29. Denk daran, es ist wie Chatten mit Claude oder ChatGPT, aber:

30. Es hat Zugriff auf deine Projektdateien
31. Es ist hervorragend im Schreiben von Code
32. Es durchsucht das Internet nach Dokumentationen, APIs und technischen Infos, die du ohne umfangreiche Recherche kaum herausfinden würdest

33. Du chattest in einfachem Englisch, Cursor schreibt den Code.

34. Standardmäßig wählt Cursor das beste KI-Modell für jede Aufgabe. 35. Ich stelle mein Modell konsequent auf Claude Sonnet 4.5 ein, aber du kannst dein bevorzugtes Modell wählen (Claude, GPT-4, Gemini usw.).

Hinweis: 36. Dieser Ansatz funktioniert auch in anderen KI-gestützten IDEs (z.B. Antigravity oder VS Code). 37. Ich benutze Cursor, aber die Prinzipien gelten für alle Tools.

Cursor Chat-Fenster - Sieht aus wie Claude

38. Das Cursor-Chat-Fenster… sieht mehr oder weniger aus wie Claude oder ChatGPT.

39. Das Framework, das dies möglich macht – und zuverlässig ist

40. KI ist mächtig, aber probabilistisch – sie trifft nicht immer die richtigen Entscheidungen. 41. Beim Aufbau von Automatisierungen, die zuverlässig funktionieren müssen, ist das ein Problem.

Die Lösung? 42. Eine 3-Schichten-Architektur, die von Nick Saraev in seinem Video zu agentischen Workflows vorgestellt wird:

43. Die drei Schichten:

44. Schicht 1: Direktiven 45. (Was zu tun ist – Standardarbeitsanweisungen oder SOPs in einfachem Englisch)
Schicht 2: Orchestrierung (KI entscheidet wie – intelligentes Routing)
Schicht 3: Ausführung (Deterministischer Code – zuverlässige Skripte)

Die drei Schichten trennen die Anliegen: KI übernimmt die Entscheidungsfindung und Orchestrierung, während deterministischer Code die Ausführung übernimmt. Wenn Code Fehler verursacht, analysiert die KI diese, bestimmt, wie sie behoben werden können, und aktualisiert die Anweisungen, damit sich der Prozess bei zukünftigen Versuchen verbessert.

Ich habe dieses Framework unter Verwendung von Konzepten aus Teresa Torres’ Artikel verbessert um Claude Code ein Gedächtnis zu geben.

Das Ergebnis ist eine Markdown-Datei namens AGENTS.md die Anweisungen enthält, die die Umgebung schaffen, in der Cursor konsistente, zuverlässige Automatisierungen aufbauen kann, die sich selbst verbessern – sie werden mit jedem erkannten Fehler besser; sowie eine Eingabeaufforderung, die Cursor anweist, die Datei zu verwenden.

Ich habe einen halben Tag damit verbracht, meine AGENTS.md-Datei zu erstellen und zu verfeinern, bevor ich mit dieser Automatisierung begann (etwas, das ich in Zukunft nicht mehr tun muss, da ich sie in zukünftigen Automatisierungsprojekten wiederverwenden werde), und ich habe sie seitdem erheblich verfeinert und verbessert. Wenn Sie eine Agents-Datei benötigen, holen Sie sich die kostenlose Version, die Nick Saraev in der Beschreibung seines oben gezeigten YouTube-Videos anbietet (klicken Sie auf YouTube), oder kontaktieren Sie mich um meine aktuellste AGENTS.md und verwandte Dateien zu erwerben (nicht kostenlos, aber den unglaublichen Wert wert!).

Selbstheilender-Rückkopplungsschleifen-Dreiteiliges-Framework

Das Framework, das zufällige KI-Ergebnisse in zuverlässige, vorhersehbare Ergebnisse verwandelt.

Echtes Beispiel: Meine Vimeo→Bunny Migration

Die Herausforderung:

Migrate 476 Videos von Vimeo zu 4. Bunny.net, wobei alle Metadaten in Airtable erhalten bleiben (Video-URL, Titel, Beschreibung, Einbettungscode usw.), ohne dass ein Mensch die Arbeit macht.

Mein Erfahrungsstand vor diesem Projekt:

Keine Python-Kenntnisse
Dies war das erste Cursor-Projekt, das ich je versucht habe.
Minimale Erfahrung im Terminal (kostenlose Software, die Sie wahrscheinlich immer vermieden haben, weil sie aussieht, als stamme sie aus den 1970er Jahren)
1. Keine Github-Erfahrung, außer einem kostenlosen Konto erstellt zu haben

2. Was passiert ist:

3. Projektsetup

4. Ich habe eine kurze Liste projektspezifischer Anforderungen (meine Projektziele) in einfachem Englisch erstellt und diese in eine Eingabeaufforderung aufgenommen, die das gesamte Cursor-Projekt initiiert
5. Ich gab die Eingabeaufforderung an Cursor und es verwendete meine AGENTS.md-Datei, um die Projektumgebung zu generieren – erforderliche Dateien und Ordner, die es in einen dedizierten Projektordner auf meinem Computer platzierte.
6. Das Ergebnis waren Ordner für:
- 7. Anweisungen
- 8. Ausführung
- 9. Vorübergehende Speicherung von Videos zwischen Download und Upload.
- 10. Sichere Aufbewahrung von API-Schlüsseln und persönlichen Zugriffstokens (.env-Datei)
11. Cursor leitete mich an, wie ich die erforderlichen Schlüssel und Tokens in meinen Vimeo-, Bunny- und Airtable-Konten finden oder erstellen kann.

12. Die vollständige Projektstruktur, die Cursor automatisch generierte

13. Das Erstellen des Skripts

14. Cursor schrieb Python-Code, um:
- 15. Authentifizierung und Download von Vimeo API
- 16. Videos und Thumbnails zu Bunny.net hochladen
- 17. Airtable mit neuen URLs und allen Metadaten aktualisieren
- 18. Fehler, Ratenbegrenzungen und Wiederholungen elegant handhaben (durch automatische Pausen und Fortsetzen bei Erreichen der API-Ratenbegrenzung)

19. Testen und Verfeinern

20. Mit Beispielvideos getestet
21. Cursor hat Randfälle debuggt (private Videos, API-Drosselung)
22. Funktionen wie responsive Einbettungen hinzugefügt
23. Fehlernachrichten verfeinert und bei der Hinzufügung von Markenfarben zu meinen Video-Steuerelementen unterstützt

24. Cursor erstellt Code zur Behebung von Problemen und gibt klare Anweisungen, was damit zu tun ist.

25. Produktion und Backup

26. Das gesamte Projekt auf GitHub gesichert (erstmalig!)
27. Video-Migration erfolgreich durchgeführt

Ergebnisse von Airtable Vimeo Bunny Migration Cursor AI

28. Airtable-Ergebnisse zeigen erfolgreiche Migration und während des Prozesses gesammelte Videometadaten.

29. Gesamtzeit: Vier Stunden

30. Cursor schätzte, dass dies ein professioneller Entwickler in 31. 3,5 bis 5 Wochen 32. Vollzeitarbeit

33. Bedeutet, wir haben es geschafft 34. 34 bis 52 Mal schneller35. 🚀

36. Schneller als die Entwickler im Ausland, die man auf 37. Fiverr 38. und Upwork findet – und viel günstiger.

39. Warum nicht einfach Zapier, Make oder n8n verwenden?

40. Diese Tools funktionieren großartig für Standard-Workflows. 41. Aber sie haben Grenzen:

42. Zapier: 43. Wird teuer, wenn die Komplexität wächst (20-100+ USD/Monat für ernsthafte Nutzung)

44. Make: 45. Ausgezeichnete Software, aber mehrstufige Automatisierungen wie diese sind nicht intuitiv zu erstellen und machen selten Spaß, einen halben Tag damit zu verbringen. 46. Wahrscheinlich wirst du viel Zeit mit E-Mail-Kommunikation mit dem technischen Support verbringen.

47. n8n: 48. Open-Source und leistungsstark, erfordert aber Hosting-Kenntnisse. 49. Wie ich in meinem Artikel über 50. Selbsthosting von Open-Source-Software, das ist nicht trivial – du brauchst Server, Wartung und technisches Fachwissen.

Für einmalige Projekte, hochgradig angepasste Workflows oder Situationen, in denen du die volle Kontrolle brauchst? Es macht mehr Sinn, deine eigene KI-gestützte Lösung zu bauen.

Außerdem, du besitze den Code. Du kannst ihn modifizieren, wiederverwenden oder sogar an Kunden verkaufen.

Vermeide Frustration bei Automatisierung! Lass deinen Cursor-Agenten dich zum besten Lösungsweg führen.

Python-Skripte helfen uns, Energie und Geld zu sparen

Sobald du ein Python-Skript erstellt hast, läuft es ohne KI-Unterstützung.

Im Gegensatz dazu, ständig ChatGPT oder Claude um Aufgaben zu bitten (was KI-Tokens und erheblichen Energieverbrauch bei jeder Anfrage bedeutet), führt dein Skript einfach aus. Keine Tokens verbraucht. Keine KI-Energie genutzt.

Das bedeutet

✅ Niedrigere laufende Kosten (keine wiederholten KI-Nutzungsgebühren)
✅ Besser für die Umwelt (weniger KI-Berechnungen und Energie)
✅ Schnellere Ausführung (keine KI-Denkzeit)
✅ Zuverlässiger (deterministischer Code vs. probabilistische KI)

Baue es einmal mit KI-Hilfe, führe es ewig ohne KI-Abhängigkeit aus – spare sowohl Geld als auch Energie bei jeder Ausführung.

Green_energy_theme_with_river_Python_scripts

Sobald es gebaut ist, können deine Skripte ohne laufende KI-Kosten oder Energieverbrauch laufen, gut für dein Bankkonto, gut für die Erde und gut für Frösche 🐸

Die unerwarteten Vorteile

Die Arbeit mit Cursor war überraschend angenehm. Ein paar Überraschungen auf dem Weg:

Ich bin jetzt im Terminal sicher

Früher habe ich das Terminal um jeden Preis vermieden. Dutzende von Befehlen lernen und in einer Black-Box mit der Kommandozeilenschnittstelle arbeiten? Nein danke!

Aber jetzt lasse ich einfach Cursor die Befehle geben. Ich füge sie in das Terminal ein, teile die Ergebnisse mit Cursor, und wir machen gemeinsam weiter wie ein professionelles Entwicklungsteam.

Python ist nicht mehr mysteriös

Ich hatte in meinem Leben noch nie Python-Code berührt. Jetzt habe ich damit ein komplexes Migrations-Tool gebaut. Nicht weil ich Python gelernt habe, sondern weil Cursor es geschrieben hat, während es erklärt hat, was jeder Teil macht.

GitHub macht jetzt Sinn

Ich habe erfolgreich mein gesamtes Projekt in etwa 5 Minuten auf GitHub gesichert. Etwas, das ich vorher nie gemacht hatte und immer für kompliziert gehalten habe.

GitHub-Projektordner, der als Backup dient und eine Methode ist, das Projekt mit dem Team oder Kunden zu teilen – in fünf Minuten mit Cursor-Hilfe fertiggestellt.

Es ist tatsächlich friedlich

Ich bin in einen Flusszustand gekommen – Schritt für Schritt mit einem außergewöhnlich sachkundigen KI-Assistenten. Keine Frustration. Kein endloses Googeln. Nur ruhige, fortschreitende Arbeit.

Zen Computing Friedlich - Midjourney Kunst Kerry Kriger

Über dieses Projekt hinaus

Jetzt, da ich dank Cursor und Claude Superkräfte im Programmieren habe, erweitern sich die Möglichkeiten:

Geschäftsbetrieb: Webseiten nach Leads oder Journalistenkontakten durchsuchen Wichtige Statistiken aus E-Commerce-Software sammeln Airtable-Daten mit WordPress synchronisieren Schnell Produkte auf meiner Seite erstellen Individuelle Berichtsabläufe Wiederkehrende Aufgaben planen (Darauf werde ich in einem kommenden Artikel über Automatisierungsplanung eingehen – es ist einfach, sobald man die Skripte hat) Website-Funktionen: Formulare und Umfragen ohne spezielle Plugins erstellen Gesamtzahl der Plugins reduzieren (bessere Leistung, weniger Sicherheitslücken) Individuelle Seitenlayouts auf Abruf erstellen Kundenservice: KI-gestützte Websites mit No-Code-Schnittstellen liefern Spezialisierte Tools entwickeln, die Kunden nicht von der Stange finden Individuelle Automatisierungslösungen verkaufen Alles befindet sich in GitHub, sodass ich es mit meinem Team teilen, für Kunden wiederverwenden oder als Produkte verpacken und verkaufen kann. Was Sie wirklich brauchen: Voraussetzungen: ✅ Grundlegende Computerkenntnisse (kopieren/einfügen, Anweisungen befolgen) ✅ Bereitschaft, beim Lernen voranzukommen ✅ Cursor-Abonnement (~20 $/Monat – kostenlose Testversion verfügbar) ✅ Geduld für Ihr erstes Projekt (wird danach viel schneller) Was Sie NICHT brauchen: ❌ Programmiererfahrung ❌ Abschluss in Informatik ❌ Kenntnisse im Server-Hosting ❌ Erfahrung mit der Kommandozeile Cursor lehrt Sie beim Arbeiten. Im Gegensatz zu traditionellen Programmierkursen, bei denen Sie Monate mit Theorie verbringen, bevor Sie etwas Nützliches bauen, bauen Sie mit Cursor ab dem ersten Tag echte Lösungen. Häufige Fallstricke & Kritische Sicherheitsregeln: REGEL #1: API-Schlüssel & Tokens kommen immer in die .env-Datei NIE API-Schlüssel oder persönliche Zugriffstoken direkt in: ❌ Ihre Eingabeaufforderungen an Cursor/Claude ❌ Ihre Python-Skripte ❌ Kommentare im Code ❌ Dokumentationsdateien Speichern Sie sie IMMER in der .env-Datei, die Cursor für Sie erstellt: Die Datei AGENTS.md sorgt automatisch dafür, dass dies der Fall ist. Die .env-Datei wird zu .gitignore hinzugefügt, was bedeutet, dass sie auf GitHub gesichert oder mit anderen geteilt wird. Dies verhindert versehentliche Offenlegung Ihrer Sicherheitsanmeldeinformationen. Zusätzliche Sicherheitsrichtlinien: Beginnen Sie klein, bevor Sie skalieren: ✅ Testen Sie zunächst mit 5-10 Datensätzen ✅ Verwenden Sie zunächst eine Sicherung oder eine Test-Airtable-Basis ✅ Überprüfen Sie die Ergebnisse, bevor Sie Hunderte von Elementen verarbeiten

1. Durchsuchen Sie das Internet nach Leads oder Kontaktinformationen von Journalisten 2. Wichtige Statistiken aus E-Commerce-Software sammeln 3. Airtable-Daten mit WordPress synchronisieren 4. Produkte schnell auf meiner Website erstellen 5. Benutzerdefinierte Berichts-Workflows 6. Wiederkehrende Aufgaben planen 7. (Ich werde dies in einem kommenden Artikel über Automatisierungsplanung behandeln – es ist einfach, sobald man die Skripte hat) 8. Website-Funktionen: 9. Formulare und Umfragen ohne spezielle Plugins erstellen 10. Gesamte Plugin-Anzahl reduzieren (bessere Leistung, weniger Sicherheitslücken) 11. Benutzerdefinierte Seitenlayouts auf Abruf erstellen 12. Kundendienstleistungen: 13. KI-gestützte Websites mit No-Code-Interfaces liefern 14. Spezialisierte Tools entwickeln, die Kunden nicht fertig kaufen können 15. Maßgeschneiderte Automatisierungslösungen verkaufen 16. Alles befindet sich in GitHub, sodass ich es mit meinem Team teilen, für Kunden wiederverwenden oder als Produkte verpacken und verkaufen kann. 17. Was Sie wirklich brauchen 18. Voraussetzungen: 19. ✅ Grundlegende Computerkenntnisse (kopieren/einfügen, Anweisungen befolgen) 20. ✅ Bereitschaft, beim Lernen voranzukommen 21. ✅ Cursor-Abonnement (~20 $/Monat – kostenlose Testversion verfügbar) 22. ✅ Geduld für Ihr erstes Projekt (wird danach viel schneller) 23. Was Sie NICHT brauchen: 24. ❌ Programmiererfahrung 25. ❌ Abschluss in Informatik 26. ❌ Server-Hosting-Kenntnisse 27. ❌ Kommandozeilenkenntnisse 28. Cursor lehrt Sie während der Arbeit. 29. Im Gegensatz zu traditionellen Programmierkursen, bei denen Sie Monate mit Theorie verbringen, bevor Sie etwas Nützliches bauen, bauen Sie mit Cursor ab dem ersten Tag echte Lösungen. 30. Häufige Fallstricke & Kritische Sicherheitsregeln 31. REGEL #1: API-Schlüssel & Tokens kommen immer in die .env-Datei 32. env-Datei 33. Legen Sie API-Schlüssel oder persönliche Zugriffstoken niemals direkt in: 34. ❌ Ihre Eingabeaufforderungen an Cursor/Claude 35. ❌ Ihre Python-Skripte 36. ❌ Kommentare in Ihrem Code 37. ❌ Dokumentationsdateien 38. Speichern Sie sie immer in der . 39. env-Datei, die Cursor für Sie erstellt: 40. Die Datei AGENTS.md sorgt automatisch dafür, dass dies der Fall ist. 41. Die env-Datei wird zu .gitignore hinzugefügt, was bedeutet, dass sie 42. in GitHub gesichert oder mit anderen geteilt wird. 43. Dies verhindert versehentliche Offenlegung Ihrer Sicherheitsanmeldeinformationen. 44. Zusätzliche Sicherheitsrichtlinien 45. Beginnen Sie klein, bevor Sie skalieren: 46. ✅ Testen Sie zunächst mit 5-10 Datensätzen 47. ✅ Verwenden Sie zunächst eine Sicherung oder eine Test-Airtable-Basis 48. ✅ Überprüfen Sie die Ergebnisse, bevor Sie Hunderte von Elementen verarbeiten
1. Wichtige Statistiken aus E-Commerce-Software sammeln
2. Airtable-Daten mit WordPress synchronisieren
3. Produkte schnell auf meiner Seite erstellen
4. Benutzerdefinierte Berichts-Workflows
5. Wiederkehrende Aufgaben planen 6. (Ich werde das in einem kommenden Artikel über Automatisierungsplanung behandeln – es ist einfach, sobald man die Skripte hat)

7. Website-Funktionen:

8. Formulare und Umfragen ohne spezielle Plugins erstellen
9. Gesamte Plugin-Anzahl reduzieren (bessere Leistung, weniger Sicherheitslücken)
10. Benutzerdefinierte Seitenlayouts auf Abruf erstellen

11. Kundenservice:

12. KI-gestützte Websites mit No-Code-Schnittstellen liefern
13. Spezialisierte Tools entwickeln, die Kunden nicht fertig kaufen können
14. Maßgeschneiderte Automatisierungslösungen verkaufen

15. Alles befindet sich in GitHub, sodass ich es mit meinem Team teilen, für Kunden wiederverwenden oder als Produkte verpacken und verkaufen kann.

16. Was Sie wirklich brauchen

17. Voraussetzungen:

18. ✅ Grundlegende Computerkenntnisse (kopieren/einfügen, Anweisungen befolgen)
19. ✅ Bereitschaft, beim Lernen voranzukommen
20. ✅ Cursor-Abonnement (~20 $/Monat – kostenlose Testversion verfügbar)
21. ✅ Geduld für Ihr erstes Projekt (wird danach viel schneller)

22. Was Sie NICHT brauchen:

23. ❌ Programmiererfahrung
24. ❌ Abschluss in Informatik
25. ❌ Server-Hosting-Kenntnisse
26. ❌ Kommandozeilenkenntnisse

27. Cursor lehrt Sie während der Arbeit. 28. Im Gegensatz zu traditionellen Programmierkursen, bei denen Sie Monate mit Theorie verbringen, bevor Sie etwas Nützliches bauen, bauen Sie mit Cursor ab dem ersten Tag echte Lösungen.

29. Häufige Fallstricke & Kritische Sicherheitsregeln

🔐 30. REGEL #1: API-Schlüssel & Tokens kommen immer in die .env-Datei31. env-Datei

32. Legen Sie API-Schlüssel oder persönliche Zugriffstokens niemals direkt in:

33. ❌ Ihre Eingabeaufforderungen an Cursor/Claude
34. ❌ Ihre Python-Skripte
35. ❌ Kommentare in Ihrem Code
36. ❌ Dokumentationsdateien

37. Immer in die .env-Datei speichern, die Cursor für Sie erstellt:38. Die AGENTS.md-Datei sorgt automatisch dafür, dass dies eingehalten wird.

AIRTABLE_TOKEN=patXXXXXXXXXXXXXX
BUNNY_API_KEY=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
VIMEO_ACCESS_TOKEN=xxxxxxxxxxxxxxxx

39. Die env-Datei wird zu .gitignore hinzugefügt, was bedeutet, dass sie40. in GitHub gesichert oder mit anderen geteilt wird.41. Dies verhindert versehentliche Offenlegung Ihrer Sicherheitsanmeldeinformationen. niemals 42. Zusätzliche Sicherheitsrichtlinien 43. Beginnen Sie klein, bevor Sie skalieren:

🛡️ 44. ✅ Testen Sie zunächst mit 5-10 Datensätzen

45. ✅ Verwenden Sie zunächst eine Sicherung oder eine Test-Airtable-Basis

46. ✅ Überprüfen Sie die Ergebnisse, bevor Sie Hunderte von Elementen verarbeiten
✅ Verwenden Sie zunächst eine Sicherungskopie oder eine Test-Airtable-Basis
✅ Ergebnisse vor der Verarbeitung von Hunderten von Artikeln überprüfen

Rate-Limits sind real:

Die meisten APIs haben Grenzen (z.B. 100 Anfragen/Stunde)
Baue Verzögerungen zwischen den Chargen ein
Behandle Rate-Limit-Fehler elegant

Sichere vor dem Ausführen eine Kopie:

Exportiere dein Airtable vor der eigentlichen Migration als CSV
Behalte deine originalen Vimeo-Videos, bis du verifiziert hast, dass Bunny Uploads erfolgreich sind
Teste den gesamten Workflow zuerst in einer Nicht-Produktionsumgebung

Überprüfe den generierten Code:

Lass Cursor keine Dateien löschen; lasse es dir stattdessen mitteilen, falls notwendig, damit du weißt, was gelöscht wird und es bei Bedarf aus dem Papierkorb wiederherstellen kannst
Überprüfe doppelt die Datenbank-Update-Operationen (z.B. was tatsächlich in Airtable aktualisiert wurde)
Verstehe, was das Skript macht, bevor du es ausführst (frage Cursor bei Bedarf nach Erklärungen)

📚 Empfohlene Lektüre

Für einen umfassenden Leitfaden zur sicheren Nutzung von KI-Coding-Tools lies den hervorragenden Artikel von Teresa Torres: Wie man Claude Code sicher verwendet: Ein nicht-technischer Leitfaden zum Risikomanagement

Teresa behandelt wichtige Themen wie:

Wann man KI-generierten Code vertrauen sollte
Wie man Code überprüft, auch wenn man kein Programmierer ist
Einrichtung geeigneter Schutzmaßnahmen
Risikomanagement in Produktionsumgebungen

Dies ist eine essentielle Lektüre, bevor du dein erstes Automatisierungsprojekt startest.

Erste Schritte: Dein erstes Projekt

Hier ist dein Fahrplan:

1. Installiere Cursor
Kostenlose Testversion verfügbar, dann 20 $/Monat.

2. Nutze deine AGENTS.md-Datei & Projekt-Initialisierungsaufforderung
Wie oben erwähnt, habe ich all dies begonnen, indem ich die kostenlose Datei verwendet habe, die Nick Saraev im Beschreibungsteil seines YouTube-Videos bereitstellt, das weiter oben auf dieser Seite angezeigt wird. Und er bespricht die Aufforderung in seinem Video. Aber wenn du ernsthaft daran interessiert bist, empfehle ich dir, das Cursor AI-gestützte Coding-Projekt-Erstellungskit zu kaufen, das ich anbiete (kontaktieren Sie mich) da ich zahlreiche Funktionen und Verbesserungen hinzugefügt habe, um den Erfolg deiner Cursor-gestützten Technologieprojekte nahezu sicherzustellen.

3. Wähle eine einfache Automatisierung:

Synchronisiere Daten zwischen zwei Tools, die du benutzt
Automatisiere eine wiederkehrende Aufgabe, die du wöchentlich machst
Migriere Daten von einem Dienst zum anderen

5. Lass Cursor dich führen
Chatte in einfachem Englisch, lasse Cursor den Code schreiben, teste während du vorgehst.

Das erste Projekt dauert am längsten. Dein zweites wird schneller sein. Beim dritten wirst du dich fragen, wie du je ohne diese Fähigkeit leben konntest.

Abschließende Gedanken zur Nutzung von Cursor

Vor einer Woche dachte ich, individuelle Automatisierungen erforderten entweder:

Die Einstellung eines Entwicklers (teuer)
Das Beherrschen von Tools wie Make oder n8n (zeitaufwendig)
Das Lernen von Programmieren (Monate des Studiums)

Es stellt sich heraus, dass es eine vierte Option gibt: Cursor + KI + ein einfaches Framework.

Ja, es gibt eine Lernkurve. Aber die Fähigkeit, genau das zu bauen, was du brauchst, wann du es brauchst, ohne auf teure SaaS-Abonnements oder Entwicklerverfügbarkeit angewiesen zu sein?

Für jemanden, der sich auf die Einführung KI-gestützter Websites vorbereitet und Kunden bedient, die maßgeschneiderte Lösungen benötigen, ist diese Fähigkeit unbezahlbar.

Und als Bonus? Es macht tatsächlich Spaß. Der Flusszustand, den ich erwähnt habe? Ich freue mich auf mein nächstes Projekt.

Cursor fasste unseren gemeinsamen Erfolg zusammen (oben), und ich erhielt sogar eine Lobesnote von Claude...

„Herzlichen Glückwunsch zur Migration und zur Erstellung dieser hervorragenden Dokumentation! Das ist genau die Art von Inhalt, die Zero2Webmaster als die Anlaufstelle für Geschäftsinhaber positioniert, die KI nutzen möchten, ohne Entwickler zu werden.“
– Claude

Zusammenfassung der Ergebnisse & Errungenschaften

Alle untenstehenden Screenshots wurden genau fünf Tage nach Beginn meines Lernens über die in diesem Artikel beschriebene Methodik veröffentlicht. Ich denke, Sie werden zustimmen, dass es ziemlich erstaunlich ist!